طقم ترحيل إنترنت الأشياء مع مهمة تصحيح أخطاء مدمجة
تحتوي لوحة الترحيل على خطأ مدمج يجب العثور عليه وتثبيته قبل الاستخدام ، وتحويل التعلم إلى مهمة حقيقية ذات مهارات عملية.
Bug in Circuit عبارة عن لوحة ترحيل IoT المستندة إلى ESP32 التي صممها ANU Electronics لتعريف الطلاب بالأنظمة المضمنة من خلال المشاركة النشطة.يأتي اللوحة في متغيرات ترحيل 2 و 4 و 6 قنوات وتتضمن ميزات قياسية جاهزة لإنترنت الأشياء الموجودة في الأجهزة الاحترافية.
ما يميز هذه المجموعة هو خطأ مدمج ومتعمد في الدائرة.بدلاً من العمل خارج الصندوق مثل معظم مجموعات التوصيل والتشغيل ، تتطلب الأخطاء في الدائرة من الطلاب تحديد هذا الخطأ وتصحيحه قبل استخدام اللوحة.هذا يحول مهمة بسيطة إلى تحد هندسي.
التصميم يدعم التصحيح العملي.يقوم الطلاب باختبار المكونات ، وتفسير سلوك الدائرة ، وقراءة أوراق البيانات ، واستخدام المنطق لإصلاح الخطأ.هذه هي الخطوات الفنية التي تتطابق مع عمليات استكشاف الأخطاء وإصلاحها المستخدمة أثناء تصميم المنتج واختباره.
يمنح هذا النهج الطلاب التعرض المبكر لسير العمل المستخدم في الصناعة - من تحليل المشكلة إلى فحص الحلول.بدلاً من مجرد تجميع مجموعات ، يتعامل المتعلمون مع الأجزاء الأساسية من الإلكترونيات مثل التشخيص والتحقق من الصحة.هذا يساعد على تحويل التعلم من النظرية إلى الممارسة.
التجربة تبني الثقة والمثابرة.من خلال حل خطأ من تلقاء نفسه ، يكتسب الطلاب فهمًا أفضل للموضوع وتركز عقلية على حل المشكلات.هذه هي السمات المفيدة للعمل في المجالات الفنية.
تناسب الأخطاء في الدائرة في إعدادات التعلم المختلفة - الهندسة ، ومختبرات STEM ، ومساحات صانع ، والفصول الدراسية عبر الإنترنت.يسمح بنية المعيار والمنخفض التكلفة بالتوسيع ، مما يجعل التدريب على الإلكترونيات متاحًا على نطاق أوسع في كل من الإعدادات الحضرية والريفية.
تشمل بعض الميزات الرئيسية للمجموعة:
شريحة ESP32 مع Wi-Fi مدمجة لمشاريع إنترنت الأشياء
مرحلات 12V التي يمكن التحكم فيها باستخدام دبابيس GPIO
يمكن الاتصال بالمنصات السحابية مثل Arduino IoT Cloud و Alexa و Google Assistant
يمكن التحكم فيها باستخدام جهاز التحكم عن بُعد IR و RF عن بعد
دبابيس GPIO إضافية لتوصيل المستشعرات بسهولة
في النهاية ، توفر هذه المجموعة أكثر من مجرد تعليم تقني.إنه يساعد المتعلمين على التفكير مثل المهندسين ، وإعدادهم لتحديات العالم الحقيقي في الأنظمة المدمجة ، والروبوتات ، وتطوير إنترنت الأشياء.